Treten bei Getrieben auf dem Prüfstand oder im Betrieb störende Geräusche auf, dann fast immer nur bei einem Zahnradsatz und nur bei bestimmten Drehzahlen oder Lastzuständen. Über eine Echtzeit-Analyse der Ordnungspegel kann si++Workbench den verursachenden Zahnradsatz sicher ermitteln - mit der entsprechenden Hardware von Soundtec auch im fahrenden Betrieb. Dabei erledigt das Softwaretool alle Arbeitsschritte unter einer intuitiv zu bedienenden Oberfläche. Nach dem Setzen der Kanalparameter, dem Messbereich und -pegel sowie dem Festlegen der Aufnahmedauer können wahlweise Trigger auf Pegel- oder Drehzahlwerte gesetzt werden. Während der Aufnahme erfolgt dann die Berechnung in Echtzeit. Auch mit anderen Programmen erstellte Aufnahmen können, gegebenenfalls mit automatischer Datenkonvertierung, durch si++Workbench analysiert werden. Mögliche Funktionen sind dabei neben der Analyse von Drehzahlordnungen auch Spektral- und Pegelanalysen sowie Berechnungen von Schallleistungen und psychoakustische Bewertungen. Da das menschliche Gehör sehr viel empfindlicher auf die relativ hochfrequenten Getriebeordnungen als auf die eher sonoren Motorengeräusche reagiert, ist es wichtig, besonders die tonalen Komponenten der Getriebegeräusche im Auge zu behalten. So fangen Getriebe oft an zu „singen", wenn das Fahrzeug ausrollt und die hinteren Zahnflanken belastet werden. Diese tonale Komponente wirkt psychoakustisch erheblich störender als die Grundgeräusche bei unterschiedlichen Drehzahlen und -ordnungen. Für diese und andere Problematiken hat Soundtec das Tool siVision entwickelt, das erstmals eine getrennte Filterung von Störung und Hintergrund ermöglicht.

Durch die automatische Geräuschzerlegung in Töne, Modulationen (wie z. B. Klappern, Brummen etc) und Restgeräusch werden dem Benutzer durch die Software aufwendige Vorarbeiten abgenommen. Zudem können auf diese Weise Ordnungen erstmals auch ohne Kenntnis der Drehzahlen lokalisiert werden.

Das Programm siVision visualisiert, was das menschliche Gehör von Geräuschen wahrnimmt. Der Schall wird dabei automatisch in Töne, Modulationen und Restgeräusche zerlegt. Die einzelnen Komponenten werden jedoch nicht nur übersichtlich dargestellt, sondern auch automatisch auf ihre Wahrnehmbarkeit hin bewertet. Dies wird durch eine innovative Analysemethode ermöglicht, die neueste psychoakustische Modelle sowie nichtlineare Filtertechniken verwendet. Die potenziell störenden Töne beziehungsweise Modulationen werden auf den Kurven gleicher Lautheit aus den stochastischen Anteilen abgebildet.

Der Anwender erkennt so auf den ersten Blick, welche Töne oder Modulationen als Störquelle wirken und wie weit diese abgesenkt werden müssen, um nicht mehr wahrgenommen zu werden.